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「这是自 Karpathy 自2015年开始这门课程以来的第九年，这是人工智能和计算机视觉令人难以置信的十年！」

知名 AI 科学家李飞飞计算机视觉「神课」CS231n，又开课了。

共有600多名学生报名，第一课堂现场座无虚席：

从2015年到现在，CS231n 九年来，它也成为了一代计算机视觉专业学生的心「必修课」:

虽然课程代码保持不变，但可以猜测，由于视觉生成技术在过去三年中的巨大飞跃，2024年的课程比2021年的课程有很多新内容。

今年年初的国际消费电子产品展（CES）在对话中，李飞飞还对今年计算机视觉领域的发展做出了预测：

「以像素为中心的计算机视觉和所谓的视觉 AI 就领域而言，我确实认为我们处于非常令人兴奋的技术进步的边缘。我们一直在关注生成形式 AI，我们一直在研究扩散模型，有些人可能听说过高斯飞溅（Gaussian Splatting）或者这方面的内容。我认为在当前的技术浪潮中，有许多成就几乎要取得突破。我不确定它是否会像一年多前的大型语言模型那样成熟，但我看到的越来越多。我对此非常兴奋。」

2024年的 CS231n 仍由李飞飞主讲：

课程主页:https://cs231n.stanford.edu/

参与本年度 CS231n 另一位讲师是斯坦福医学院的老师 Ehsan Adeli，他与斯坦福人工智能实验室合作（SAIL）、斯坦福大学人工智能研究所 (Stanford HAI) 均有合作:

课程简介如下：

计算机视觉在我们的社会中无处不在，应用于搜索、图像理解、应用程序、绘图、医疗、无人机和自动驾驶汽车。许多应用程序的核心是视觉识别任务，如图像分类、定位和检测。神经网络（也称为深度学习）方法最新这些都大大提高了发展最先进入视觉识别系统的性能。本课程深入探讨了深度学习结构的细节，重点是学习这些任务的端到端模型，特别是图像分类。在为期10周的课程中，学生将学习实现和训练自己的神经网络，并对计算机视觉领域的前沿研究有详细的了解。此外，期末作业将给他们一个培训和应用数百万参数的网络在他们选择的现实世界视觉问题上的机会。学生将掌握设置深度学习任务的工具集，以及训练和微调深度神经网络的实用工程技能，通过多个实践作业和期末课程项目。

据报道，2024CS231n 课程的每个讲座视频都会发布 Canvas 上面。坏消息是，只有在斯坦福大学学习的学生才能获得这些视频资料。

CS231n 课程的迭代可以说见证了十年来计算机视觉技术的演变，带领许多人完成了这一领域理论的介绍。

即使是几年前 CS231n 到目前为止，很多人都在学习和怀念课程视频:

众所周知，斯坦福大学 CS 课程覆盖面很广。与此同时，斯坦福大学的另一门热门课程「CS25:Transformers United V4」更新，也引起了大家的高度关注：

课程主页:https://web.stanford.edu/class/cs25/

自2017年推出以来，Transformer 完全改变了自然语言处理 （NLP） 领域。现在，Transformer 它广泛应用于深度学习，无论是计算机视觉 (CV)、强化学习 (RL)、对抗网络的生成 (GAN)、语音甚至生物学。除此之外，Transformer 还可以创建强大的语言模型(如 GPT-3)，并在 该算法在解决蛋白质折叠问题方面发挥了重要作用。

这就是斯坦福 CS25课程诞生的背景。这门课邀请了不同的领域 Transformer 研究的前沿人士进行客座讲座，如 AI 教父 Geoff Hinton 曾经做过讲座，还有 OpenAI 研究科学家 Mark Chen，主要介绍基础 Transformers 的 GPT-3、Codex;Google Brain 的科学家 Lucas Beyer，主要介绍 Transformer 在视感觉领域的应用；Meta FAIR 科学家 Aditya Grover，主要介绍 RL 中的 Transformer 以及计算引擎等。

以前，CS25会在那里 Youtube 平台同步课程视频积累了数百万播放量。但这一次，CS25决定再次提高其影响力：

第一，CS25将向所有人开放，任何人都可以通过 Zoom 参加直播课程。

第二，CS25每次都会被邀请 Transformer 研究前沿的专家分享最新突破 —— 从 GPT 和 Gemini 等 LLM 从架构到生成艺术(例如) DALL-E 和 Sora）、创意用例的生物学和神经科学应用，机器人，复杂的游戏。

目前已确定的嘉宾有：OpenAI 的 Jason Wei / Hyung Won Chung、Edward Hu，艾伦人工智能研究所 （AI2） 的 Nathan Lambert，Mistral AI / 剑桥大学的 Albert Jiang 和来自中国公司的智谱 AI 丁明博士。

第三，参加本课程的学生唯一作业是每周参加讲座。

值得注意的是，在 除了基于自然语言处理的CS25课程外（NLP）除了演讲内容，它还涵盖了视觉 Transformer 相关内容。

在这种生成式中 AI 在技术不断更新的时代，如果你也想「跟上时代潮流」，不妨收藏学习一下