Parler-TTS是一个由 Hugging Face 开发的轻量级文本转语音（TTS）模型可以通过给定说话者的风格（性别、音调、说话风格等）产生高质量和自然 sounding 的语音。它是基于 Dan Lyth 和 Simon King 发表的论文《Natural language guidance of high-fidelity text-to-speech with synthetic annotations》工作复现，两位作者分别来自 Stability AI 爱丁堡大学。与其它TTS模型不同，Parler-TTS包括数据集、预处理、培训代码和权重在内的完全开源发布。该功能包括：生成高质量和自然 sounding 语音输出，灵活使用和部署，提供丰富的注释语音数据集。定价：免费。

点击Parler-TTS官方网站体验入口

Parler-TTS它是一种高质量的新产品，提供高质量和自然的生产 sounding 语音输出工具。您可以通过定制特定的演讲者风格来生成您需要的声音。该工具还提供了丰富的注释语音数据集，让您受益。

使用场景示例：

用于定制演讲者风格的语音生成

快速部署和利用自然 sounding 的语音输出

丰富的资源来培训和改进TTS模型

产品特色：

产生高品质、自然的产品 sounding 的语音输出

根据给定说话者的风格定制

易于使用的安装和部署方法

提供开源注释语音数据集