站长之家（ChinaZ.com）4月17日 消息:Reka Core是一个最新多模态大型语言模型发布（LLM），它的性能可以与GPT-4相媲美，甚至在某些方面超过了现有的前沿模型。这一技术突破为人工智能领域带来了新的里程碑，特别是在图像、视频和音频的上下文理解方面。

在多模态理解和生成方面，Reka Core表现出了出色的性能。与GPT-4V相比，Core在多模态混合理解单元（MMMU）表现出色，可与GPT-4V媲美。在独立第三方机构进行的多模态人类评估中，Core的性能甚至超过了Claude-3opus。此外，在视频任务方面，Core的性能超过了Gemini Ultra，在语言任务方面，Core也可以在成熟的基准测试中与其他测试相比顶尖模型可与之媲美，显示出其全面而强大的能力。

功能特点：

多模态理解： Reka Core不仅是一个先进的大型语言模型，还能理解和生成图像和视频内容。这使得Core成为市场上仅有的两种商业综合多模态解决方案之一，为用户提供更丰富、更全面的互动体验。

上下文窗口： Core有一个128K的上下文窗口，这意味着它可以处理和调用更多的信息，从而提供更准确和详细的输出结果。

推理能力: Core具有很强的推理能力，能够对语言和数学问题进行精确的分析和解答，适合执行复杂的任务。

编码和Agent工作流程： 作为一个顶级Core的编码能力与其他功能相结合，可以显著提高Agent工作流程的能力，为用户提供更高效、更智能的服务。

多语言支持： Core对32种语言的文本数据进行了预训练，不仅能流利地使用英语，还能支持各种亚洲和欧洲语言，使Core能够为世界上更广泛的用户群体服务。

灵活部署: 与其他模型一样，core可以通过应用程序接口、内部部署或设备来满足客户和合作伙伴的不同部署需求和限制。

Reka Core的发布标志着人工智能技术在多模态理解和生成方面迈出了重要一步。它的出现不仅为用户提供了更强大、更灵活的工具，也为未来的技术开发和应用开辟了新的可能性。随着Core的进一步优化和应用，我们有理由相信它将对人工智能技术的进步和社会的发展产生深远的影响。

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